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曙海成功實施微小衛星工程中心 DM3730軟硬全能開發企業培訓[2013-8-20]
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[2011-3-28]
第67期DSP6000系統開發培訓班圓滿結業
[2011-3-25]
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Halcon培訓班
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號)

        堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環節，每期人數限3到5人。人手一機，全程實踐。
   上課時間和地點

上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈

近開課時間(周末班/連續班/晚班）：Halcon開課時間：2025年4月7日........................(歡迎您垂詢，視教育質量為生命！)   

本課程每期班限額5名，報滿即停止報名，請提前在線或電話預約
   費用和課時
     ◆課時：咨詢在線客服
     ◆團體報名優惠措施：兩人95折優惠，三人或三人以上9折優惠 。注意：在讀學生憑學生證，即使一個人也優惠500元。
     ☆注重質量 ☆邊講邊練
        ☆合格學員免費推薦工作
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   質量保障

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在下期培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

學習進度
課程大綱

 

HALCON是德國MVTec Software GmbH公司研發的高性能通用圖像處理算法軟件包，由1800多個圖像處理算子和多種交互 式開發工具組成。

HALCON是一款適用于開發各類視覺應用的專業軟件包，可應用于食品、醫療保健和生命科學、汽車和機器人、包裝、醫療圖像分析、機器視覺及工業檢測、Blob分析、形態學、條形碼及二維碼識別、OCR和OCV、多視角三維定標、匹配、3D匹配、測量等多種應用。

第一階段

Halcon培訓班

第二階段

（1）HALCON編程
1）HALCON基礎學習
2）工業機器視覺通用流程
3）HALCON數據類型
4）采集圖像
5）圖像與ROI
6）預處理與形態學
7）Blob分析
8）幾何定位（輪廓定位）
9）仿射變換
10）測量（擬合直線、擬合圓）

（2）VS與HALCON聯合編程
1）VS編寫計算器
2）VS配置HALCON的編譯環境
3）VS與HALCON的數據類型轉化
4）VS與HALCON程序轉化
5）串口通信
6）軟件開發環境設置及異常處理機制
7）VS與HALCON聯合編程案例
8）在VS中調用HALCON驅動相機采集圖像并進行圖像處理

第三階段

第一課 halcon軟件介紹
1，halcon軟件的安裝，使用，與VC2010配合開發基礎
2，熟練安裝使用halcon，熟練掌握halcon與C#的聯合開發基礎
第二課 圖像算法之數據結構
1， 圖像，區域，亞像素輪廓
2，理解掌握，圖像處理中的基本數據結構
第三課 圖像算法之圖像增強
1，灰度增強，圖像平滑，灰度直方圖概念
2，理解圖像增強的基本原理，熟練應用
第四課 圖像算法之blob分析
1，灰度區域提取，圖像分割，形態學
2，熟練掌握blob分析
第五課 圖像算法之特征提取
1，提取圖像中需要的數據（區域特征，灰度特征，輪廓特征）
2，理解掌握圖像的基本特征
第六課 圖像算法之定位
1，圖像算法定位，模板匹配
2，理解圖像的定位算法，熟練應用
第七課 圖像算法之幾何變換
1,仿射變換，投影變換，圖像變換，極坐標變換
2，理解圖像的幾何變換，熟練應用
第八課 圖像算法之邊緣處理
1，邊緣提取算法算子的運用
2，理解圖像邊緣提取原理，熟練應用
第九課 圖像算法之數據計算及提取
1，halcon的圖像處理代碼向c++項目中移植基礎
2，熟練掌握halcon代碼向C++的移植
第十課 VC2010視覺項目編程
1，架構一個機器視覺的應用程序
2，熟練掌握如何一個視覺應用程序的架構
第十一課 相機驅動與halcon
1，相機的驅動開發，及將圖像轉換為halcon的數據結構
2，熟練掌握應用halcon實現相機驅動的開發
第十二課 應用與電氣設備通信
1，與PLC通信相關，串口，網口通信，IO板塊等
2，熟練掌握與電氣設備之間的通信
第十三課 視覺定位項目
1，開發視覺定位，引導，測量項目
2，掌握項目的基本思想及架構，熟練應用所學
第十四課 視覺檢測項目
1，開發視覺表面檢測項目
2，掌握項目的基本思想及架構，熟練應用所學


第四階段

2D模板匹配及應用

基于形狀的2D模版匹配方法(重點介紹)
基于形狀的2D模板匹配方法的變差模型的創建及應用
其他2D匹配方法(簡要介紹)，要求演示實例，列出所用算子
重點算子和參數需要詳細介紹
互動：實例演示


字符識別
常用分類器介紹
HDevelop中OCR工具使用方法介紹
結合實例介紹整個OCR過程，包括分割、訓練、識別和讀取等
重點算子和參數需要詳細介紹
互動：實例演示。建議手寫字符識別(0-9)的互動

一維碼和二維碼的識別
一維碼、二維碼的分類
識別過程。
重點算子和參數需要詳細介紹
互動：實例演示


顏色處理
原理介紹
bayer轉換
顏色空間的轉換
顏色識別的流程和方法
重點算子和參數需要詳細介紹
互動：實例演示

相機標定與測量
標定理論簡介
標定分類
標定過程
圖像到世界坐標系的轉換
圖像矯正
手眼標定
自標定(可選)
重點算子和參數需要詳細介紹
互動：實例演示
　　
二維變換
2D仿射變換分類(平移，旋轉，縮放，裁剪)
2D仿射變換實現
2D投影變換分類(圖像，區域，輪廓，點)
2D投影變換實現
重點算子和參數需要詳細介紹
互動：實例演示

 
 
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