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        DSP6000圖像/視頻處理

　　學員經過培訓后能夠利用DSP642芯片進行圖像和視頻的處理，熟練掌握相關算法，能夠獨

　立完成項目。

　　DSP系統的軟件和硬件開發工程師，電子類專業的大學生和研究生。

       學員學習本課程應具備下列基礎知識：
        ◆熟悉C語言編程；
        ◆了解數字信號處理原理。

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。
☆注重質量 ☆邊講邊練
        ☆合格學員免費推薦工作
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a) dsp的種類

i. 控制類

ii. 定點類型

iii. 浮點類型

b) dsp的發展

i. 硬件發展

ii. 軟件發展

c) ti系列dsp的架構

i. 多核、多處理單元

ii. 多寄存器、雙通道

iii. 若干dma的模式

d) dsp開發工具和硬件組成

i. ccs和第三方開發工具

ii. 硬件架構設計

e) dsp的數據處理功能

i. 數據讀取、數據的傳輸

ii. 數據內部存儲

iii. 程序和數據的調用

8. 圖像處理

a) 圖像系統的構成

i. 圖像的來源

ii. 圖像的理解

iii. 圖像的特征

b) 數字圖像基礎

i. 圖像數字化

ii. 圖像分辨率

iii. 圖像的處理過程

iv. 視頻和圖像的關系

c) 圖像處理的部分

i. 圖像增強

ii. 圖像分割

iii. 圖像特征提取

iv. 圖像的編解碼

1、圖像處理流程和關鍵

2、圖像的增強

1）圖像的去色
2）圖像的反色
3）圖像二值化
4）圖像的線性變換
5）圖像的閾值處理

3、圖像的縮放

4、圖像的邊緣檢測

5、圖像的濾波

6、圖像的統計
7. dsp在圖像處理中的應用

a) dsp的圖像獲取

i. 爆發模式

ii. Video接口獲取

b) dsp的圖像硬件架構

i. 存儲

ii. 處理

iii. 特征暫存

c) dsp的圖像軟件設計

i. 圖像的調用

ii. 圖像的參數設定

iii. 圖像的算法運行

d) dsp的圖像理解過程

i. 圖像特征提取

ii. 圖像特征分類

iii. 圖像處理的人機交互

8. dsp處理圖像的優化方法

a) dsp的并行算法

i. 自帶c語言的優化

ii. 并行匯編的優化

iii. 自行設計匯編語言的優化

b) dsp的圖像庫使用

i. 圖像庫的理解

ii. 圖像庫的加載

iii. 圖像庫的運行

c) dsp針對圖像處理的優化方法

i. 圖像算法的分析

ii. 圖像分區的方法

iii. 圖像后處理方法

5. dsp中的操作系統應用

a) arm+dsp的架構

b) linux的應用

1、圖像的反色實驗

2、圖像的灰度顯示實驗

3、圖像的閾值分割實驗

4,灰度圖的線性變換實驗

5、圖像濾波實驗

6、圖像邊緣檢測實驗

7、圖像位移實驗

1、圖像壓縮算法開發流程和關鍵點

2、H.264壓縮解壓算法

3、JPEG 壓縮解壓算法

4、視頻的網絡傳輸和網絡會議

1、視頻JPEG 編解碼網絡傳輸項目

2、H.264壓縮解壓實驗