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曙海講師體系和課程體系歷經(jīng)多年升級,形成了以項目實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富的工程師為基礎,產(chǎn)學研相結合的體系,曙海的學員大部分來自外資企業(yè)、上市公司的,研究所的工程師或高校老師,很多學員都參加工作很多年了,這對曙海的講師形成很高的要求,曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數(shù),他們大部分為上海貝爾,TI德州儀器,華為,中科院,中興,Xilinx,Intel英特爾,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾等大型公司高級工程師,項目經(jīng)理,技術支持專家,他們有著深厚的專業(yè)技能和技術素養(yǎng),豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗,基本上都有十多年實際項目經(jīng)驗,開發(fā)過多個大型項目。

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AMOS培訓班

   課程簡介
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Stata作為一個界面友好、編程簡單、功能強大的統(tǒng)計軟件,Stata越來越引起國內(nèi)用戶的關注和重視。Stata是一套完整的、集成的統(tǒng)計分析軟件包,可以滿足您用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和圖形的所有需要,尤其是面板數(shù)據(jù)的處理。為了推進國內(nèi)高校經(jīng)濟統(tǒng)計與計量分析學的教學和科研工作,促進國內(nèi)經(jīng)濟學研究和應用的發(fā)展,特于2013年1月23日-26日(四天)舉辦“金融與財務數(shù)據(jù)整理STATA應用課程學習班”。課程內(nèi)容側重實例教學和上機操作輔導教學,結合實際Stata軟件操作系統(tǒng)講授金融與財務數(shù)據(jù)各種數(shù)據(jù)整理和分析方法。


   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號)
       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
             近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):
AMOS:2025年4月7日........................(歡迎您垂詢,視教育質(zhì)量為生命!)
   實驗設備和授課方式

     ☆資深工程師授課

        
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        ☆合格學員免費推薦工作

        

        專注高端培訓17年,曙海提供的課程得到本行業(yè)的廣泛認可,學員的能力
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   新優(yōu)惠
       ☆在讀學生憑學生證,可優(yōu)惠500元。
   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

   課程大綱
培訓具體內(nèi)容
第一講. 研究設計和預試
1. 潛在構面探討,2. 問卷設計,3. 數(shù)據(jù)檢查,4. 項目分析,5. 樣本及檢定統(tǒng)計力預估
第二講. 數(shù)據(jù)預檢
1. 敘述性統(tǒng)計,2. 遺漏值處理,3. 交叉分析,4. 復選題分析,5. 適合度檢定,6. 同構型檢定
第三講. 驗證式因素分析、模型修正和共同方法變異檢定
1. 一階及二階驗證式因素分析,2. 多元常態(tài)及例外值檢定,3. SEM 二階段準則,4. 違反多元常態(tài)的因應,5. 模型修正判定準則,6. 殘差相關的討論,7. 哈門氏單因子檢定,8. CFA 單因子及多因子檢定。
第四講. 信度與效度 (SEM Uni-dimensionality test)、SEM 模型估計和模型不變性檢定
1. 組成信度,2. 平均變異數(shù)萃取量,3. 統(tǒng)計效度,4. 收斂效度,5. 區(qū)別效度,6. 配適指標的報告
7. 參數(shù)的解讀,8. 交叉效度,9. 檢定統(tǒng)計力及樣本數(shù)計算。

 

 
 
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.(2014年7月11)........................................................................................................
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