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            Matlab/Simulink信號處理培訓班

   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號)
       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
近開課時間(周末班/連續班/晚班)
Matlab/Simulink信號處理開課時間:2025年4月7日........................(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
   實驗設備
     ☆資深工程師授課

        
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        專注高端培訓17年,曙海提供的課程得到本行業的廣泛認可,學員的能力
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   新優惠
       ◆在讀學生憑學生證,可優惠500元。
   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

        Simulink信號處理培訓班
 
第一階段

簡介

目標: 安裝課程文件,介紹課程安排.

  • The MathWorks公司及其產品的簡單介紹
  • 課程設置,材料和安排
  • 課程內容總覽

?MATLAB 里面的信號

目標: 熟練掌握使用命令行和SPTool圖形用戶界面來創建信號

  • 創建和輸入信號
  • 采樣和重新采樣
  • 顯示信號
  • 對噪聲建模
  • 信號的統計特性和相關

譜分析

目標: 理解統計信號處理. 研究使用譜分析的方法在時域和頻域顯示并分析信號.

  • 離散傅立葉變換
  • 窗和頻譜
  • 功率譜密度估計
  • 頻譜對象
  • 時變譜

線性時不變系統

目標: 理解線性時不變 (LTI) 系統, 這是濾波器應用和信號處理工具箱中大部分函數的基礎. 討論如何在數學上和MATLAB中描述這些系統.研究這類系統的基本輸入輸出關系,引出濾波的概念.

  • LTI系統的表示
  • z變換
  • 頻率相應和沖擊相應
  • 介紹濾波
  • dfilt 對象
第二階段

IIR 濾波器設計

目標: 把LTI 系統分析用到濾波器設計中并且討論IIR濾波器的使用,從初的性能規范到模擬原型和數字設計.熟悉濾波器設計和分析工具圖形用戶界面 (FDATool), 該工具在后續章節中還會用來協助濾波器設計.

  • 濾波器規范
  • 使用圖形界面進行濾波器設計
  • 使用濾波器對象進行濾波器設計

FIR 濾波器設計

目標:繼續把LTI系統分析用到濾波器設計中,并且討論FIR濾波器的使用,從初的性能規范到數字設計. 研究多種專門的濾波器.

  • FIR 設計方法
  • 標準的濾波器
  • 任意響應濾波器
  • 多帶濾波器
  • 升余弦濾波器
  • 減小濾波器延遲
  • 頻率域濾波

高級濾波器設計

目標:討論IIR 和FIR 濾波器設計的其他方法, 以及自適應和多速率濾波器.探討多種實際應用.

  • 中值濾波器
  • 高級IIR濾波器
  • 高級FIR濾波器
  • 自適應濾波器
  • 多速率濾波器

濾波器實現

目標: 討論從濾波器設計到硬件實現,并且考慮濾波器實現的各種不同結構和各種量化機制的影響. 研究如何從濾波器設計中產生硬件描述語言(HDL) 代碼.

  • 濾波器結構
  • 濾波器實現
  • 濾波器量化
  • HDL 代碼生成
 
第三階段

什么是Simulink

目標: 本章介紹Simulink和基于模型設計的概念。

  • Simulink簡介
  • Simulink優勢
  • 基于模型的設計介紹

創建和仿真模型

目標: 介紹Simulink界面和模塊庫,創建一個簡單模型,運行仿真并解釋結果。

  • 啟動Simulink
  • Simulink庫瀏覽器
  • 添加并且連接模塊
  • 編輯模塊參數
  • 獲取模塊幫助
  • 定義系統輸入和輸出
  • Using simple model callback functions使用模型回調函數
  • 觀察信號
  • 解釋仿真結果

創建離散狀態系統

目標:創建離散狀態系統,觀察基于幀的信號和多通道信號。

  • 使用基本模塊創建離散系統
  • 設置采樣時間
  • 使用幀
  • 使用緩存
  • 基于幀的信號和多通道信號
  • 觀察基于幀的信號
  • 延遲模塊的用法
  • 多通道基于幀的信號

邏輯系統建模

目標:對邏輯表達式進行建模,了解Embedded MATLAB。

  • 對邏輯表達式建模
  • 了解過零檢測
  • 使用 Embedded MATLAB 模塊建模

從算法到模型

目標: 學習如何從算法規范來創建模型。

  • 從算法規范來創建模型
  • 交互式的建模和仿真
  • 驗證模型
第四階段

混合信號模型和求解器

目標:對混合系統進行建模,討論Simulink中的不同的求解器。

  • 混合信號模型
  • 對ADC進行建模
  • 理解 Simulink 求解器
  • 求解簡單模型
  • 求解離散和連續狀態模型
  • 求解多速率模型
  • 定步長和變步長求解器
  • 選擇連續狀態系統求解器
  • 處理過零檢測
  • 處理代數環
  • 例子: TI ADS62P29 ADC 建模

子系統和庫

目標: 在Simulink創建子系統,封裝子系統,開發自定義的模塊和庫。

  • 創建子系統
  • 理解虛子系統和原子子系統
  • 封裝子系統
  • 創建自定義的模塊庫
  • 處理和修改庫模塊
  • 添加庫到Simulink庫瀏覽器中
  • 創建可配置子系統

條件執行子系統

目標:創建條件執行子系統。

  • 條件執行子系統介紹
  • 使能子系統
  • 觸發子系統
  • 使用AGC 模型實例

頻譜分析

目標:在Simulink 環境下進行頻譜分析。

  • 使用頻譜觀察器
  • 選擇頻譜分析參數
  • 分析噪聲的功率譜
  • 語音信號頻譜分類器
  • 離散系統的頻率響應
第五階段

濾波器設計

目標:集成濾波器到模型中,討論在Simulink 模型中設計和實現濾波器的多種方法。

  • 在Simulink中設計濾波器
  • 轉換成定點模型

多速率系統

目標: 創建多速率系統。對數據進行重新采樣,使用多速率濾波器模塊

  • 多速率系統
  • 多速率信號處理的模塊
  • 過采樣數據重新采樣
  • 設計和實現anti-imaging 和anti-aliasing濾波器
  • 使用多速率濾波器模塊
  • 例子: 轉化音頻格式為CD格式
  • 定點設計轉換

集成外部代碼

目標: 本章介紹把自定義或外部的M和C語言代碼集成到Simulink模型中的工具和組件.

  • 自定義和外部代碼考慮
  • 使用Embedded MATLAB集成M代碼
  • 使用S-Function Builder集成C代碼
  • 使用Legacy Code Tool集成C代碼

組合模型

目標: 本章討論模型的組合,對于多個開發者分別開發一個非常大的系統中的某一個部分的項目,這是非常重要的一個話題。

  • 模型引用介紹
  • 子系統和模型引用
  • 創建要引用的模型
  • 定義模型引用參數
  • 引用模型
  • 仿真并且分析結果

自動化模型任務

目標: 從MATLAB命令行控制和運行Simulink模型。

  • 自動執行測試
  • 檢查和修改參數設置
  • 查找特定參數值的模塊
  • 創建和修改模塊

附錄: Simulink? Fixed Point?

目標: 介紹Simulink Fixed Point工具箱以及定點數學基礎。

  • Simulink Fixed Point
  • Simulink built-in 數據類型
  • 定點數據類型
  • 定點的定義和算法
  • 嵌入式處理器的定點規則
  • 使用定點設置界面
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