了解caffe基本框架，以及文件配置。學(xué)會(huì)繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，特征平面圖，loss曲線圖和accuracy曲線圖。學(xué)會(huì)使用caffe訓(xùn)練模型的完整流程，并學(xué)會(huì)訓(xùn)練自己的模型。
適用人群
想自己動(dòng)手實(shí)踐深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人，想從事深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作的人
課程簡(jiǎn)介
本課程是在windows環(huán)境下的caffe課程，會(huì)從windows環(huán)境下的安裝編譯開(kāi)始講起，詳細(xì)介紹如何使用caffe來(lái)訓(xùn)練以及使用深度學(xué)習(xí)模型，主要使用的是python的接口。
課程的安排很清晰，首先帶著大家安裝CPU版本的caffe，然后快速帶著大家完成一個(gè)MNIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的項(xiàng)目，讓大家了解caffe訓(xùn)練模型的大致流程。然后會(huì)詳細(xì)講到到caffe中的一些重要文件和配置。之后會(huì)使用python接口來(lái)繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，特征平面圖，loss曲線圖和accuracy曲線圖。
后的部分會(huì)教大家使用GoogleNet實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別。并詳細(xì)講解訓(xùn)練自己的圖像識(shí)別模型的完整流程。從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，制作標(biāo)簽，圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，修改網(wǎng)絡(luò)模型文件，修改超參數(shù)文件講起，一直到把模型訓(xùn)練好，然后通過(guò)python接口調(diào)用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行圖像識(shí)別。以及使用遷移學(xué)習(xí)-Finetune的技術(shù)來(lái)訓(xùn)練我們的模型，還有snapshot的技術(shù)來(lái)恢復(fù)模型的訓(xùn)練。
1Caffe介紹
2Caffe在windows下的安裝編譯
3Caffe快速上手-mnist數(shù)據(jù)集分類(lèi)(一)
4Caffe快速上手-mnist數(shù)據(jù)集分類(lèi)(二)
5Caffe文件詳解
6各種優(yōu)化器的介紹
7Caffe的python接口安裝，以及模型可視化
8Caffe特征圖可視化以及學(xué)習(xí)曲線可視化
9GoogleNet結(jié)構(gòu)講解，準(zhǔn)備用GoogleNet實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別
10使用python接口調(diào)用GoogleNet實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別
11Caffe在windows下GPU版本的安裝
12使用自己設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練自己的圖像識(shí)別模型(一)
13使用自己設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練自己的圖像識(shí)別模型(二)
14遷移學(xué)習(xí)-Finetune
15Snapshot以及課程總結(jié) | 
合作伙伴與授權(quán)機(jī)構(gòu)
shuhaipeixun
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總部李老師
