課程大綱：從自然世界到智能時(shí)代培訓(xùn)
第1章 無(wú)處不在的“自然智能”
1.1 課程引入與自然智能
1.2 自然智能研究的興起、發(fā)展與分類
1.3 典型的自然計(jì)算案例
單元測(cè)試第2章 視聽(tīng)系統(tǒng)與仿生感知
2.1 感知計(jì)算的仿生學(xué)原理
2.2 視覺(jué)系統(tǒng)與視覺(jué)感知計(jì)算
2.3 聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)與聽(tīng)覺(jué)感知計(jì)算
單元測(cè)試第3章 大腦結(jié)構(gòu)與機(jī)器推理
3.1 大腦自然結(jié)構(gòu)與仿生推理
3.2 機(jī)器推理之?dāng)?shù)理邏輯方法
3.3 機(jī)器推理之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
3.4 機(jī)器推理之模糊邏輯方法
單元測(cè)試第4章 物種演化與進(jìn)化計(jì)算
4.1 進(jìn)化計(jì)算思想
4.2 遺傳算法
4.3 協(xié)同進(jìn)化及進(jìn)化策略
4.4遺傳編程
單元測(cè)試第5章 社會(huì)行為與群體優(yōu)化
5.1 群體行為與群體智能
5.2 粒子群算法
5.3 蜂群算法
5.4 蟻群算法
單元測(cè)試第6章：自主行為的智能機(jī)器
6.1智能機(jī)器
6.2智能機(jī)器人
6.3工業(yè)機(jī)器人
6.4無(wú)人智能機(jī)器
單元測(cè)試第7章 自主學(xué)習(xí)的智能系統(tǒng)
7.1自主學(xué)習(xí)與智能
7.2 專家系統(tǒng)
7.3 決策支持系統(tǒng)
7.4 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)
7.5 其他智能系統(tǒng)
單元測(cè)試第8章 智能計(jì)算的研究前沿
8.1 量子計(jì)算與通信
8.2深度學(xué)習(xí)
8.3腦機(jī)交互
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
