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人工智能概論培訓

第1講 人工智能概述

1.1 人工智能的概念

1.2 人工智能的產生與發展

1.3 人工智能的三大學派

1.4 人工智能的研究內容

1.5 人工智能的應用

1.6 人工智能的未來

第1講 人工智能概述 單元測驗

第2講 計算機視覺

2.1 計算機視覺概述

2.2 計算機視覺的發展簡史

2.3 計算機視覺的研究任務

2.4 計算機視覺的應用

2.5 計算機視覺企業簡介

2.6 計算機視覺實戰演示

第2講 計算機視覺 單元測驗

第3講 語音智能與自然語言處理

3.1 語音智能與自然語言處理概述

3.2 語音識別

3.3 語音合成

3.4 自然語言理解

3.5 自然語言生成

3.6 文本分類

3.7 機器翻譯

3.8 智能問答

3.9 語音與自然語言處理企業簡介

3.10 自然語言處理實戰演示

第3講 語音智能與自然語言處理 單元測驗

第4講 知識表示與推理

4.1 知識表示概述

4.2 一階謂詞邏輯

4.3 產生式與產生式系統

4.4 框架

4.5 自動推理概述

第4講 知識表示與推理 單元測驗

第5講 專家系統與知識圖譜

5.1 專家系統概述

5.2 專家系統的結構

5.3 典型專家系統

5.4 知識圖譜概述

5.5 知識圖譜的發展簡史

5.6 典型知識圖譜

5.7 知識圖譜的構建

第5講 專家系統與知識圖譜 單元測驗

第6講 搜索技術

6.1 搜索技術概述

6.2 狀態空間

6.3 盲目搜索

6.4 啟發式搜索

6.5 博弈搜索

6.6 遺傳算法

第6講 搜索技術 單元測驗

第7講 機器學習

7.1 機器學習概述

7.2 監督學習之回歸

7.3 監督學習之分類

7.4 無監督學習

7.5 強化學習

7.6 機器學習實戰演示

第7講 機器學習 單元測驗

第8講 人工神經網絡與深度學習

8.1 人工神經網絡概述

8.2 感知機

8.3 多層人工神經網絡

8.4 卷積神經網絡

8.5 深度神經網絡

8.6 深度學習實戰演示

第8講 人工神經網絡與深度學習 單元測驗

第9講 智能機器人

9.1 機器人簡介

9.2 機器人中的 AI 技術

9.3 智能機器人的應用

9.4 智能駕駛

第9講 智能機器人 單元測驗