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云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用培訓(xùn)

01
云計(jì)算概論
1.了解云計(jì)算技術(shù)背景、發(fā)展過(guò)程，掌握云計(jì)算的基本概念和特征；2.了解在大數(shù)據(jù)和人工智能背景下發(fā)展云計(jì)算技術(shù)的迫切需求；3. 掌握云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的基本特征和基本要求。

1.1 云計(jì)算概述
1.2 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心
02
云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)
1.掌握云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)的概念和內(nèi)容，如虛擬化、云安全等；2. 通過(guò)虛擬機(jī)的搭建和配置深入理解虛擬化技術(shù)；3. 學(xué)習(xí)阿里云虛擬化架構(gòu)。

2.1 虛擬化技術(shù)
2.2 阿里云虛擬化架構(gòu)
2.3 虛擬化實(shí)驗(yàn)
2.4 云安全技術(shù)
03
云服務(wù)
1.掌握云服務(wù)的基本概念；2.掌握三種服務(wù)模式IaaS、PaaS和SaaS的基本特點(diǎn)和適用場(chǎng)合；3.通過(guò)主流云平臺(tái)案例介紹及平臺(tái)試用感知云計(jì)算的三種服務(wù)模式及項(xiàng)目部署。

3.1 云服務(wù)概述
3.2 IaaS及案例分析
3.3 PaaS及案例分析
3.4 SaaS及案例分析
3.5 主流云平臺(tái)人工智能服務(wù)
04
開(kāi)源云計(jì)算管理工具
1.掌握兩種主流的 開(kāi)源云計(jì)算管理平臺(tái)OpenStack和Docker的基本架構(gòu)和設(shè)計(jì)理念；2.掌握OpenStack的基本服務(wù)如計(jì)算服務(wù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、鏡像服務(wù)等，并通過(guò) OpenStack實(shí)驗(yàn)，建立和提供基本的運(yùn)算服務(wù)；3. 掌握容器技術(shù)的基本概念，通過(guò)Docker實(shí)驗(yàn)體驗(yàn)Docker在簡(jiǎn)化應(yīng)用軟件的部署和運(yùn)維復(fù)雜度方面的優(yōu)越性，掌握用Docker鏡像安裝部署軟件的基本方法。

4.1 OpenStack云計(jì)算管理平臺(tái)
4.2 OpenStack實(shí)驗(yàn)
4.3 Docker容器技術(shù)
4.4 Docker實(shí)驗(yàn)
05
云計(jì)算解決方案
1. 熟悉主流云計(jì)算企業(yè)的解決方案如Google云計(jì)算、Amazon云計(jì)算、微軟云計(jì)算、國(guó)內(nèi)如阿里云、華為云等；2. 掌握Google云計(jì)算的三大技術(shù)；3. 通過(guò)案例分析了解主流云計(jì)算廠商解決方案的代表技術(shù)。

5.1 Google云計(jì)算
5.2 Amazon云計(jì)算
5.3 微軟云計(jì)算
5.4 阿里云計(jì)算
5.5 其他云計(jì)算
06
開(kāi)源大數(shù)據(jù)處理云平臺(tái)
1. 了解Hadoop2.0和3.0云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)的基本生態(tài)環(huán)境；2. 掌握Hadoop2.0下并行計(jì)算模式MapReduce，了解分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS、分布式大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)表HBase等；3. 通過(guò)Hadoop2.0平臺(tái)搭建配置以及MapReduce計(jì)算模式案例開(kāi)發(fā)等掌握基本的Hadoop平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)；4. 了解Spark大數(shù)據(jù)處理的生態(tài)環(huán)境，通過(guò)Spark實(shí)驗(yàn)掌握Spark平臺(tái)搭建和配置方法。

6.1 Hadoop 2.0
6.2 Spark分布式計(jì)算框架
6.2 Hadoop 3.0