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企業(yè)云架構(gòu)技術(shù)實踐培訓(xùn)

 

 

1 第一部分 云計算基礎(chǔ) 什么是云計算

1.1 云計算實現(xiàn)模式

1.2 云計算交付模式

1.3 IaaS/PaaS/SaaS的定義

2 第二部分 深入了解云平臺服務(wù)模式 服務(wù)類型和面向云的部署模式

2.1 云原生應(yīng)用的定義

2.2 容器即服務(wù)

2.3 IaaS/PaaS/SaaS的定義

3 第三部分 云平臺綜述 云平臺服務(wù)綜述

3.1 主流云平臺分析

3.2 中國電信天翼云分析

3.3 私有云平臺分析

4 第四部分 IaaS服務(wù)模式解析 IaaS典型應(yīng)用場景

4.1 IaaS虛機交付

4.2 IaaS存儲交付

4.3 IaaS解決方案

5 第五部分 PaaS服務(wù)模式解析 PaaS典型應(yīng)用場景

5.1 創(chuàng)建Web網(wǎng)站

5.2 存儲虛擬化概述

5.3 創(chuàng)建PaaS數(shù)據(jù)庫

5.4 PaaS服務(wù)的滾動升級和橫向擴展

5.5 作業(yè) 描述云平臺的基本定義，重點描述IaaS和PaaS的功能和應(yīng)用場景

6 第六部分 私有云的相關(guān)底層技術(shù)

6.1 計算虛擬化概述

6.2 存儲虛擬化概述

6.3 網(wǎng)絡(luò)虛擬化概述

6.4 超融合技術(shù)于私有云平臺

7 第七部分 云平臺存儲基礎(chǔ)知識

7.1 云計算平臺對存儲的需求

7.2 塊存儲和面向?qū)ο蟮拇鎯?/p>

7.3 傳統(tǒng)存儲方式的發(fā)展

7.4 軟件定義的存儲

7.5 分布式存儲的實現(xiàn)

8 第八部分 云平臺網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識

8.1 云計算平臺對網(wǎng)絡(luò)的需求

8.2 軟件虛擬化發(fā)展概述

8.3 SDN基礎(chǔ)知識

8.4 軟件定義網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)

8.5 QA 私有云平臺基礎(chǔ)架構(gòu)總結(jié)

9 第九部分 OpenStack概述

9.1 OpenStack緣起

9.2 OpenStack基本應(yīng)用場景

9.3 OpenStack架構(gòu)

10 第十部分 OpenStack運行機制和服務(wù)組件組件

10.1 OpenStack 運行機制

10.2 OpenStack部署模式

10.3 認(rèn)證服務(wù)——Keystone

10.4 計算服務(wù)——Nova

10.5 鏡像服務(wù)——Glance

10.6 對象存儲服務(wù)——Swift

10.7 塊存儲服務(wù)——Cinder

10.8 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)——Neutron

10.9 管理Portal——Horizon

10.10 計量服務(wù)——Ceilometer

10.11 業(yè)務(wù)編排——Heat

11 第十一部分 OpenStack的部署和解決方案

11.1 OpenStack部署架構(gòu)綜述

11.2 企業(yè)云架構(gòu)技術(shù)實踐OpenStack部署過程和方法

11.3 OpenStack商業(yè)版解決方案介紹及適用場景

11.4 建I作業(yè) 描述企業(yè)構(gòu)aaS解決方案的基本技術(shù)和方案實施過程

12 第十二部分 Docker概述

12.1 容器 Why What How

12.2 容器技術(shù)的基本原理

12.3 容器技術(shù)和虛擬化技術(shù)的對比

12.4 容器技術(shù)的基本組件

13 第十三部分 Docker基本功能

13.1 容器的三大核心組件 Image Registry和Container

13.2 容器的三大核心操作 Build Ship和Run

13.3 使用容器搭建基本應(yīng)用環(huán)境

13.4 構(gòu)建自定義映像

13.5 QA 容器技術(shù)原理總結(jié)

14 第十四部分 Docker高級功能

14.1 使用Dockerfile構(gòu)建容器和映像

14.2 使用Docker Compse構(gòu)建多容器應(yīng)用

14.3 使用容器數(shù)據(jù)卷支持容器的狀態(tài)保持

14.4 容器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)配置

15 第十五部分 Docker環(huán)境的管理

15.1 限制容器的資源使用量

15.2 容器環(huán)境的可視化管理

15.3 容器環(huán)境的性能監(jiān)控

15.4 容器環(huán)境的日志分析

15.5 作業(yè) 使用docker創(chuàng)建簡單應(yīng)用的實操

16 第十六部分 容器編排綜述

16.1 容器編排概念

16.2 微服務(wù)和容器

16.3 主流編排平臺介紹

17 第十七部分 主流編排容器平臺介紹

17.1 Docker Swarm架構(gòu)和基本功能

17.2 Mesos原理和使用場景

17.3 容器編排平臺基本功能演示

17.4 QA 容器編排概念總結(jié)

18 第十八部分 Kubernetes的架構(gòu)和原理

18.1 K8S的原理和設(shè)計思想

18.2 K8S的架構(gòu)

18.3 K8S核心組件詳解

18.4 K8S群集的部署

19 第十九部分 Kubernetes的應(yīng)用

19.1 K8S群集運行服務(wù)的原理

19.2 K8S服務(wù)部署

19.3 K8S服務(wù)管理

19.4 作業(yè) 在模擬環(huán)境中實操K8S群集的部署和服務(wù)管理

20 第二十部分 云原生應(yīng)用

20.1 云原生（Cloud Native）概述

20.2 云原生應(yīng)用12基本要素解析

20.3 云原生和容器

20.4 云原生和DevOps

20.5 云原生和持續(xù)集成

20.6 云原生和微服務(wù)

21 第二十一部分 DevOp和持續(xù)集成持續(xù)交付

21.1 DevOps基本概念

21.2 DevOps方法論和工具

21.3 CI/CD主題思想

21.4 持續(xù)集成/持續(xù)交付/持續(xù)部署

21.5 DevOps和CI/CD的整合

21.6 作業(yè) 結(jié)合云原生概念的四大組件描述企業(yè)應(yīng)用上云的思路

22 第二十二部分 基于云計算的人工智能

22.1 人工智能概述

22.2 人工智能和云計算

22.3 人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)

22.4 人工智能和機器學(xué)習(xí)

22.5 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

22.6 人工智能解決方案適用場景