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企業(yè)云架構(gòu)技術(shù)實(shí)踐培訓(xùn)

1 第一部分 云計(jì)算基礎(chǔ) 什么是云計(jì)算
1.1 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)模式
1.2 云計(jì)算交付模式
1.3 IaaS/PaaS/SaaS的定義
2 第二部分 深入了解云平臺(tái)服務(wù)模式 服務(wù)類型和面向云的部署模式
2.1 云原生應(yīng)用的定義
2.2 容器即服務(wù)
2.3 IaaS/PaaS/SaaS的定義
3 第三部分 云平臺(tái)綜述 云平臺(tái)服務(wù)綜述
3.1 主流云平臺(tái)分析
3.2 中國(guó)電信天翼云分析
3.3 私有云平臺(tái)分析
4 第四部分 IaaS服務(wù)模式解析 IaaS典型應(yīng)用場(chǎng)景
4.1 IaaS虛機(jī)交付
4.2 IaaS存儲(chǔ)交付
4.3 IaaS解決方案
5 第五部分 PaaS服務(wù)模式解析 PaaS典型應(yīng)用場(chǎng)景
5.1 創(chuàng)建Web網(wǎng)站
5.2 存儲(chǔ)虛擬化概述
5.3 創(chuàng)建PaaS數(shù)據(jù)庫(kù)
5.4 PaaS服務(wù)的滾動(dòng)升級(jí)和橫向擴(kuò)展
5.5 作業(yè) 描述云平臺(tái)的基本定義，重點(diǎn)描述IaaS和PaaS的功能和應(yīng)用場(chǎng)景
6 第六部分 私有云的相關(guān)底層技術(shù)
6.1 計(jì)算虛擬化概述
6.2 存儲(chǔ)虛擬化概述
6.3 網(wǎng)絡(luò)虛擬化概述
6.4 超融合技術(shù)于私有云平臺(tái)
7 第七部分 云平臺(tái)存儲(chǔ)基礎(chǔ)知識(shí)
7.1 云計(jì)算平臺(tái)對(duì)存儲(chǔ)的需求
7.2 塊存儲(chǔ)和面向?qū)ο蟮拇鎯?chǔ)
7.3 傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式的發(fā)展
7.4 軟件定義的存儲(chǔ)
7.5 分布式存儲(chǔ)的實(shí)現(xiàn)
8 第八部分 云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)
8.1 云計(jì)算平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求
8.2 軟件虛擬化發(fā)展概述
8.3 SDN基礎(chǔ)知識(shí)
8.4 軟件定義網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)
8.5 QA 私有云平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)總結(jié)
9 第九部分 OpenStack概述
9.1 OpenStack緣起
9.2 OpenStack基本應(yīng)用場(chǎng)景
9.3 OpenStack架構(gòu)
10 第十部分 OpenStack運(yùn)行機(jī)制和服務(wù)組件組件
10.1 OpenStack 運(yùn)行機(jī)制
10.2 OpenStack部署模式
10.3 認(rèn)證服務(wù)——Keystone
10.4 計(jì)算服務(wù)——Nova
10.5 鏡像服務(wù)——Glance
10.6 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)——Swift
10.7 塊存儲(chǔ)服務(wù)——Cinder
10.8 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)——Neutron
10.9 管理Portal——Horizon
10.10 計(jì)量服務(wù)——Ceilometer
10.11 業(yè)務(wù)編排——Heat
11 第十一部分 OpenStack的部署和解決方案
11.1 OpenStack部署架構(gòu)綜述
11.2 企業(yè)云架構(gòu)技術(shù)實(shí)踐OpenStack部署過(guò)程和方法
11.3 OpenStack商業(yè)版解決方案介紹及適用場(chǎng)景
11.4 建I作業(yè) 描述企業(yè)構(gòu)aaS解決方案的基本技術(shù)和方案實(shí)施過(guò)程
12 第十二部分 Docker概述
12.1 容器 Why What How
12.2 容器技術(shù)的基本原理
12.3 容器技術(shù)和虛擬化技術(shù)的對(duì)比
12.4 容器技術(shù)的基本組件
13 第十三部分 Docker基本功能
13.1 容器的三大核心組件 Image Registry和Container
13.2 容器的三大核心操作 Build Ship和Run
13.3 使用容器搭建基本應(yīng)用環(huán)境
13.4 構(gòu)建自定義映像
13.5 QA 容器技術(shù)原理總結(jié)
14 第十四部分 Docker高級(jí)功能
14.1 使用Dockerfile構(gòu)建容器和映像
14.2 使用Docker Compse構(gòu)建多容器應(yīng)用
14.3 使用容器數(shù)據(jù)卷支持容器的狀態(tài)保持
14.4 容器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)配置
15 第十五部分 Docker環(huán)境的管理
15.1 限制容器的資源使用量
15.2 容器環(huán)境的可視化管理
15.3 容器環(huán)境的性能監(jiān)控
15.4 容器環(huán)境的日志分析
15.5 作業(yè) 使用docker創(chuàng)建簡(jiǎn)單應(yīng)用的實(shí)操
16 第十六部分 容器編排綜述
16.1 容器編排概念
16.2 微服務(wù)和容器
16.3 主流編排平臺(tái)介紹
17 第十七部分 主流編排容器平臺(tái)介紹
17.1 Docker Swarm架構(gòu)和基本功能
17.2 Mesos原理和使用場(chǎng)景
17.3 容器編排平臺(tái)基本功能演示
17.4 QA 容器編排概念總結(jié)
18 第十八部分 Kubernetes的架構(gòu)和原理
18.1 K8S的原理和設(shè)計(jì)思想
18.2 K8S的架構(gòu)
18.3 K8S核心組件詳解
18.4 K8S群集的部署
19 第十九部分 Kubernetes的應(yīng)用
19.1 K8S群集運(yùn)行服務(wù)的原理
19.2 K8S服務(wù)部署
19.3 K8S服務(wù)管理
19.4 作業(yè) 在模擬環(huán)境中實(shí)操K8S群集的部署和服務(wù)管理
20 第二十部分 云原生應(yīng)用
20.1 云原生（Cloud Native）概述
20.2 云原生應(yīng)用12基本要素解析
20.3 云原生和容器
20.4 云原生和DevOps
20.5 云原生和持續(xù)集成
20.6 云原生和微服務(wù)
21 第二十一部分 DevOp和持續(xù)集成持續(xù)交付
21.1 DevOps基本概念
21.2 DevOps方法論和工具
21.3 CI/CD主題思想
21.4 持續(xù)集成/持續(xù)交付/持續(xù)部署
21.5 DevOps和CI/CD的整合
21.6 作業(yè) 結(jié)合云原生概念的四大組件描述企業(yè)應(yīng)用上云的思路
22 第二十二部分 基于云計(jì)算的人工智能
22.1 人工智能概述
22.2 人工智能和云計(jì)算
22.3 人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)
22.4 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
22.5 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
22.6 人工智能解決方案適用場(chǎng)景
23 第二十三部分 云計(jì)算解決方案總結(jié)和討論
23.1 實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)解決方案
23.2 云平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)相關(guān)技術(shù)總結(jié)
23.3 基于云平臺(tái)構(gòu)建和部署服務(wù)
23.4 使用云平臺(tái)的規(guī)范和佳實(shí)踐