課程大綱： 數(shù)字圖像處理培訓(xùn)
1、緒論
1.1 數(shù)字圖像處理的概念
1.2 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容和特點(diǎn)
1.3 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
2、數(shù)字圖像獲取
2.1 圖像數(shù)字化
2.2 圖像灰度直方圖
2.3 圖像處理算法的形式
2.4 圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與特征
3、圖像變換
3.1 圖像變換的預(yù)備知識(shí)
3.2 付立葉變換及其性質(zhì)
4、圖像增強(qiáng)
4.1 圖像增強(qiáng)的點(diǎn)運(yùn)算
4.2 圖像的空間域平滑
4.3 圖像的空間域銳化
4.4 頻率域增強(qiáng)
4.5 彩色增強(qiáng)技術(shù)
5、圖像復(fù)原與重建
5.1 圖像退化模型
5.2 圖像復(fù)原
5.3 圖像幾何校正
6、圖像壓縮
6.1 概述
6.2 圖像保真度準(zhǔn)則
6.3 統(tǒng)計(jì)編碼方法
6.4 圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn)
7、圖像分割
7.1 邊緣檢測(cè)
7.2 Hough變換檢測(cè)直線(xiàn)
7.3 區(qū)域分割
7.4 區(qū)域增長(zhǎng)
7.5 分裂合并法
第七章單元測(cè)試
8、二值圖像處理
8.1 二值圖像的連接性和距離
8.2 連接成分的變形操作
8.3 形狀特征提取
參考資料
第八章單元測(cè)驗(yàn)
9、紋理分析
9.1 概述
9.2 Laws紋理能量測(cè)量法
9.3 紋理分析的自相關(guān)函數(shù)法
9.4 灰度共生矩陣分析法
參考資料
第九章單元測(cè)試
第九章作業(yè)
10、模板匹配
10.1 模板匹配
10.2 圖像識(shí)別概述
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
