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課程目錄:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技能用數(shù)字說話培訓
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課程大綱:

  大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技能用數(shù)字說話培訓

 

 

 

大數(shù)據(jù)時代概述
“大數(shù)據(jù)”火了,但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了,本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史
大數(shù)據(jù)的全景視圖
熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
企業(yè)的市場和營銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?
CRISP方法論
案例演練:空降經(jīng)理的煩惱,您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程

構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作

大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合
營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
崗位的設(shè)置和技能要求
分析模型的設(shè)計、實施工具
SPSS Clementine簡介
SAS簡介
SQL Analysis簡介
Excel控件簡介
數(shù)據(jù)的收集和準備
數(shù)據(jù)的來源
原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
基于關(guān)鍵指標的分析方法
指標分析是一種的企業(yè)績效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標, 本節(jié)介紹如何通過指標構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。

案例思考:從一張報表說起
傳統(tǒng)的基于績效考核指標分析的缺陷
把KPI指標和管理理念相結(jié)合,搭建分析模型分析營銷狀況
案例解析:
競爭力分析模型
利潤分析模型
時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律,優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。

時間序列規(guī)律的三個方面
如何識別周期,認識同比的風險
趨勢如何分析
案例解析
數(shù)據(jù)周期分析
庫存風險預測
一元回歸分析
案例:行業(yè)趨勢分析
競爭的量化分析方法簡介
宏觀的行業(yè)競爭力分析矩陣
數(shù)據(jù)來源:根據(jù)市場競爭的四個層次確定
競爭的敏感性分析
快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
媒體影響的量化研究
常用的統(tǒng)計學分析算法簡介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學的技術(shù)手段和方法,本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。

協(xié)助客戶分類:聚類分析
識別客戶響應(yīng)
類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
決策樹
邏輯斯蒂回歸
時間序列預測
ARIMA
指數(shù)平滑
商業(yè)預測技術(shù)
預測是企業(yè)重要的決策依據(jù),本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計學算法構(gòu)造一個成熟的預測模型。

1. 預測責任者與支持者

2. 預測的組織流程

3. 不同的預測模型各自的優(yōu)缺點

4. 水平和趨勢模型

5. 季節(jié)模型

6. 如何評估預測的偏差

數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足0和的市場環(huán)境下的競爭要求。營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向,營銷的基礎(chǔ)是的客戶定位,本節(jié)通過案例演示來說明如何進行客戶的響應(yīng)分析。

營銷與客戶細分
客戶細分的價值
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分
基于決策樹的案例解析
結(jié)果的應(yīng)用

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