課程大綱：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)入門培訓(xùn)
課程將從底層的角度講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正向傳播原理、
反向傳播原理以及他們的實現(xiàn)過程。
后利用 NumPy 手寫一個完整的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，
并使用這個模型對手寫字符進(jìn)行識別。
1 正向傳播原理
2 反向傳播原理
3 梯度下降算法
4 手寫字符識別
1
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)入門
1.全連接
2.激活函數(shù)
3.獨熱編碼
4.損失函數(shù)
5.梯度下降
6.反向傳播
請
登錄
后發(fā)表評論
新評論
全部
第1節(jié)
第2節(jié)
第3節(jié)
第4節(jié)
第5節(jié)
第6節(jié)
第7節(jié)
第8節(jié)
第9節(jié)
第10節(jié)
第11節(jié)
第12節(jié)
第13節(jié)
第14節(jié)
第15節(jié)
第16節(jié)
第17節(jié)
我的報告 / 所有報告
加入高級會員獲得助教答疑
