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    R語言基于R語言的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

1 R語言簡介  
2 課程綱要  
3 賦值代碼與命名規(guī)則  
4 數(shù)據(jù)類型 
5 向量 矩陣 
6 數(shù)據(jù)框 列表 
7 數(shù)據(jù)維度 索引 名稱 
8 常量 特殊值 
9 數(shù)學(xué)運(yùn)算 
10 字符運(yùn)算 邏輯運(yùn)算 
11 條件和循環(huán)語句 
12 自定義函數(shù) 
13 包管理 
14 幫助 代碼風(fēng)格 
15 隨機(jī)數(shù)生成 
16 rep seq函數(shù) 
17 抽樣 
18 外源數(shù)據(jù)導(dǎo)入 
19 批量數(shù)據(jù)導(dǎo)入 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 
20 篩選樣本和變量 
21 生成新變量 排序 
22 長寬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 
23 數(shù)據(jù)合并 
24 描述性數(shù)據(jù)分析 
25 假設(shè)檢驗(yàn) 
26 方差分析 
27 一般線性回歸 
28 logistic回歸 
29 變量分布與關(guān)系可視化 
30 圖形細(xì)節(jié)調(diào)整 