
大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論培訓(xùn)
第1章 引論
1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)引論(一)
1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)引論(二)
1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)引論(三)
第1章 單元測驗
第2章 大數(shù)據(jù)感知與獲取
2.1 大數(shù)據(jù)感知與獲取概述(一)
2.2 大數(shù)據(jù)感知與獲取概述(二)
2.3 數(shù)據(jù)來源的分布
2.4 內(nèi)部數(shù)據(jù)及獲取方法(一)
2.5 內(nèi)部數(shù)據(jù)及獲取方法(二)
2.6 外部數(shù)據(jù)及獲取方法(一)
2.7 外部數(shù)據(jù)及獲取方法(二)
2.8 深網(wǎng)數(shù)據(jù)采集方法
2.9 實時數(shù)據(jù)采集
第2章單元測驗
第3章 大數(shù)據(jù)存儲與管理
3.1 大數(shù)據(jù)存儲與管理(一)
3.2 大數(shù)據(jù)存儲與管理(二)
3.3. 大數(shù)據(jù)存儲與管理(三)
3.4 HDFS與HBase實驗
第3章 單元測驗
第4章 大數(shù)據(jù)分析與可視化
4.1 大數(shù)據(jù)分析(一)
4.2 大數(shù)據(jù)分析(二)
4.3 大數(shù)據(jù)分析(三)
4.4 大數(shù)據(jù)分析(四)
4.5 數(shù)據(jù)可視化(一)
4.6 數(shù)據(jù)可視化(二)
4.7 數(shù)據(jù)可視化(三)
4.8 數(shù)據(jù)可視化實驗
第4章單元測驗
第5章 大數(shù)據(jù)處理
5.1 大數(shù)據(jù)處理(一)
5.2 大數(shù)據(jù)處理(二)
5.3 大數(shù)據(jù)處理(三)
5.4 Spark實驗
第5章 單元測驗
第6章 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護
第6章 單元測驗
6.1 大數(shù)據(jù)隱私保護(一)
6.2 大數(shù)據(jù)隱私保護 (二)
6.3 大數(shù)據(jù)隱私保護 (三)
6.4 大數(shù)據(jù)隱私保護(四)
第7章 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用
7.1 大數(shù)據(jù)思維
7.2 Google 流感預(yù)測
7.3 大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)