課程大綱： Python數(shù)據(jù)培訓
MODULE 01: Python基礎(chǔ)之一 走近Python
補充視頻：Python環(huán)境搭建
1.1 Python簡介
1.2 一個Python程序
1.3 Python語法基礎(chǔ)
1.4 Python數(shù)據(jù)類型
1.5 Python基本運算
1.6 Python的函數(shù)、模塊和包
一 走近Python單元測驗
MODULE 01: Python基礎(chǔ)之二 Python面面觀
2.1 條件
2.2 range函數(shù)
2.3 循環(huán)
2.4 循環(huán)中的break，continue和else
2.5 自定義函數(shù)
2.6 遞歸
2.7 變量作用域
拓展視頻1：Python常用標準庫函數(shù)
拓展視頻2：異常
二 控制結(jié)構(gòu)和函數(shù)編程練習（8題）
二 Python面面觀單元測試
控制結(jié)構(gòu)和函數(shù)編程題
MODULE 02: 數(shù)據(jù)獲取與表示之三 數(shù)據(jù)獲取與表示
3.1 本地數(shù)據(jù)獲取
3.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取
3.3 序列
3.4 字符串
3.5 列表
3.6 元組
拓展視頻1：正則表達式簡介
拓展視頻2：輸入輸出&函數(shù)式編程入門
拓展視頻3：可變可迭代對象修改問題解釋
拓展視頻4：動態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取小例
進階：爬蟲小項目（3項）
補充資料：序列運算、操作、函數(shù)和方法簡介
三 數(shù)據(jù)獲取與表示基礎(chǔ)編程練習（3題）
三 數(shù)據(jù)獲取與表示單元測試
數(shù)據(jù)表示編程題
MODULE 03: 四 強大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和Python擴展庫
4.1 為什么需要字典
4.2 字典的使用
4.3 集合
4.4 擴展庫SciPy
4.5 ndarray
4.6 變長字典Series
4.7 DataFrame
4拓展視頻1：字典和集合編程示例介紹
4拓展視頻2：NumPy常見應(yīng)用選講
四 強大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和Python擴展庫單元測驗
字典相關(guān)編程題
MODULE 04: Python數(shù)據(jù)統(tǒng)計與挖掘之五 Python便捷數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理
5.1 便捷數(shù)據(jù)獲取
5.2 Python繪圖基礎(chǔ)
5.3 數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理之數(shù)據(jù)清洗
5.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理之數(shù)據(jù)變換
5.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理之數(shù)據(jù)規(guī)約
拓展：財經(jīng)數(shù)據(jù)接口TuShare研究和數(shù)據(jù)處理分析小項目
數(shù)據(jù)集獲取：數(shù)據(jù)預(yù)處理常用數(shù)據(jù)集titanic數(shù)據(jù)集獲取
五 Python基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元測驗
MODULE 04: Python數(shù)據(jù)統(tǒng)計與挖掘之六 Python數(shù)據(jù)統(tǒng)計挖掘與應(yīng)用
6.1 數(shù)據(jù)探索之基本數(shù)據(jù)特征分析
6.2 基于pandas的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
6.3 聚類分析
6.4 Python的理工類應(yīng)用
6.5 Python的人文社科類應(yīng)用
6拓展視頻1：基于pandas的男女電影評分差異分析
6拓展視頻2：基于隨機森林模型的紅酒品質(zhì)分析
六 Python數(shù)據(jù)統(tǒng)計挖掘與應(yīng)用單元測驗
MODULE 05: 面向?qū)ο蠛蛨D形用戶界面
7.1 GUI與面向?qū)ο?/p>
7.2 抽象
7.3 繼承
7.4 GUI的基本框架
7.5 GUI常用組件
7.6 布局管理
7.7 其他GUI庫
7.8 綜合應(yīng)用
財經(jīng)數(shù)據(jù)GUI編程項目
面向?qū)ο缶幊绦【毩?/p>
七 面向?qū)ο蠛蛨D形用戶界面單元測驗
八 項目實踐
項目實踐說明
參考項目1—線性回歸分析入門之波士頓房價預(yù)測
參考項目2—新浪動態(tài)新聞標題熱點挖掘
參考項目3—文檔相似性比較
參考項目4—評論情感分析
參考項目5—基于Pytorch的圖像識別
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