課程大綱： Matlab圖像處理人工智能神經網絡信號培訓
第1章 第一章 概述與安裝
1 1.1 本套視頻概述
2 1.2 認識MATLAB
3 1.3 安裝與基本操作
第2章 基礎概念
4 2.1 計算的介紹
5 2.2 變量表達式
6 2.3 數據的類型
7 2.4 數組的處理
8 2.5 Cell結構體1
9 2.6 Cell結構體2
10 2.7 字符串處理
11 2.8 關系邏輯運算
第3章 數據分析
12 3.1 數據插值
13 3.2 曲線擬合
14 3.3 曲線擬合
第4章 矩陣及其運算
15 4.1 矩陣的表示
16 4.2 矩陣的運算
17 4.3 矩陣的分解
18 4.4 矩陣相關性
19 4.5 方程組求解
20 4.6 稀疏的矩陣
第5章 符號與運算
21 5.1 符號運算的概念
22 5.2 符號的基本運算
23 5.3 符號表達式化簡
24 5.4 符號如何求極限
25 5.5 符號計算微積分
26 5.6 符號的求和函數
27 5.7 數值積分的運算
28 5.8 微分方程的求解
29 5.9 符號函數計算器
第6章 編程基礎
30 6.1 什么是編程01
31 6.2 什么是編程02
32 6.3 數據文件形式
33 6.4 函數編程基礎
34 6.5 函數輸入輸出
35 6.6 全局變量輸出
36 6.7 認識順序結構
37 6.8 選擇結構方法
38 6.9 循環結構編程
39 6.10 其他控制結構
40 6.11 工作空間目錄
41 6.12 編程優化方法
第7章 高級編程
42 7.1 句柄繪圖介紹
43 7.2 句柄繪圖實例
44 7.3 二維圖像繪制
45 7.4 三維圖像繪制
46 7.5 復雜圖形繪制1
47 7.6 復雜圖形繪制2
48 7.7 復雜圖形繪制3
49 7.8 基本繪制函數
50 7.9 更多繪圖控制1
51 7.10 更多繪圖控制2
第8章 GUI編程
52 8.1 GUI圖形的界面
53 8.2 如何使用GUIDE
54 8.3 M文件創建GUI
55 8.4 GUIDE常用工具
56 8.5 菜單以及對話框
57 8.6 matlab的app-designer1
58 8.7 matlab的app-designer2
第9章 文件的輸入輸出I/O 8
59 9.1 com組件的詳細介紹
60 9.2 office word文件操作
61 9.3 office excel文件操作
62 9.4 圖形導入matlab文件
63 9.5 文件I/O時的具體操作
64 9.6 文本文件的具體操作
65 9.7 其他數據的導入方法
66 9.8 萬能的文件類型介紹
第10章 Matlab編譯器
67 10.1 編譯器的概述
68 10.2 編譯器的使用
69 10.3 混合編程例子1
70 10.4 混合編程例子2
71 10.5 混合編程例子3
第11章 SIMULINK仿真 7
72 11.1 SIMULINK仿真基礎
73 11.2 SIMULINK入門實例
74 11.3 SIMULINK電路控制仿真
75 11.4 SIMULINK各類仿真算法
76 11.5 SIMULINK控制系統仿真
77 11.6 Simulink電路系統的仿真
78 11.7 S-Function詳解及其應用
第12章 進階篇：神經網絡
79 12.1 神經網絡詳細概述
80 12.2 神經網絡UI工具01
81 12.3 神經網絡UI工具02
82 12.4 神經網絡基本函數
83 12.5 網絡對象基本屬性
84 12.6 神經網絡之感知器
85 12.7 BP神經網絡的應用
86 12.8 神經網絡優化知識
87 12.9 神經網絡圖像識別
第13章 進階篇：小波分析
88 13.1 小波分析概述
89 13.2 小波的UI設置
90 13.3 二維小波解讀
91 13.4 小波信號處理
92 13.5 小波圖像處理
93 13.6 小波圖像融合
第14章 進階篇：圖像處理
94 14.1 Matlab圖像處理概述
95 14.2 圖像處理的基礎知識
96 14.3 圖像處理之幾何變化
97 14.4 圖像處理之噪聲濾波
98 14.5 圖像之彩色圖像基礎
第15章 信號處理
99 15.1 Matlab的釋義與實現
100 15.2 時域中離散信號系統
101 15.3 序列兩種傅立葉變換
102 15.4 信號頻譜的高效計算
103 15.5 變換域中的離散系統
104 15.6 數字濾波器結構解讀
105 15.7 FIR濾波器設計案例
106 15.8 IIR濾波器設計案例
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