
Hadoop2.9.2 云計(jì)算大數(shù)據(jù)分析挖掘培訓(xùn)
1 1-1-1大數(shù)據(jù)簡介
2 1-1-2行業(yè)前景
3 1-1-3hadoop入門
4 1-1-4hadoop組件介紹
5 1-1-5集群環(huán)境準(zhǔn)備
6 2-1-1hadoop源碼編譯
7 2-1-2hadoop
8 2-1-3偽分布式集群啟動(dòng)及集群
9 2-1-4YARN運(yùn)行MR程序
10 2-2-1配置文件core-de
11 2-2-2配置文件core-de
12 2-2-3配置文件hdfs-si
13 2-2-4配置文件hdfs-si
14 2-2-5配置文件yarn-si
15 2-2-6配置文件mapred-
16 2-3-1環(huán)境準(zhǔn)備
17 2-3-2集群規(guī)劃
18 2-3-3集群配置
19 2-3-4啟動(dòng)集群
20 2-3-5集群的時(shí)間同步
21 2-4-1HDFS詳解一(概述)
22 2-4-2HDFS詳解二(命令行
23 2-4-3HDFS客戶端操作
24 2-4-4HDFS之IO流操作
25 2-4-5HDFS之IO流操作
26 2-4-6HDFS之IO流操作
27 2-5-1YARN資源調(diào)度
28 2-6-1MapReducer入
29 2-6-2手寫WordCount
30 2-6-3wordCount打包
31 2-6-4解決idea打包錯(cuò)誤及
32 2-6-5hadoop序列化與反
33 2-7-1壓縮與解壓縮
34 2-7-2配置hadoop壓縮方
35 2-7-3解壓縮代碼實(shí)戰(zhàn)
36 3-1-1MR運(yùn)行流程圖解
37 3-1-2MR運(yùn)行流程及job提
38 3-1-3FileInputFo
39 3-1-4InputFormat
40 3-1-5自定義InputFor
41 3-1-6自定義InputFor
42 3-1-7CombineText
43 3-2-1partition分區(qū)
44 3-2-2reduceTask數(shù)
45 3-3-1MR排序機(jī)制
46 3-3-2全排序?qū)崙?zhàn)
47 3-3-3部分排序?qū)崙?zhàn)
48 3-3-4訂單統(tǒng)計(jì)案例分析(輔助
49 3-3-5訂單統(tǒng)計(jì)代碼編寫
50 3-3-6reduce階段key
51 3-4-1Redce的并行機(jī)制與
52 3-4-2日志清洗案例(自定義O
53 3-4-3Join多應(yīng)用(red
54 3-4-4Join多應(yīng)用(Map
55 3-4-5計(jì)數(shù)器的使用
56 3-4-6企業(yè)MR優(yōu)化