?

培訓內(nèi)容

第1階段

1、OpenCV介紹和環(huán)境搭建
2、OpenCV開發(fā)規(guī)范和編程思路與技巧
3、典型OpenCV案例詳解

2. 圖像處理

1）圖像增強
2）典型圖像算法
3) 輪廓
4）圖像分割
5）直方圖和閾值變換
6）像素操作
8）圖像算術(shù)運算
9）分水嶺算法
10）ROI詳解與開發(fā)
11）圖像濾波開發(fā)詳解
12）CANNY圖像輪廓檢測詳解

案例分享

第2階段

3. 機器視覺

1）跟蹤
2）光流
3）預估器
4）攝像機模型與標定
5）羅德里格斯變換

案例分享

第3階段

4.視頻Video處理

1）視頻序列的讀取
2）處理視頻幀
3) 寫入視頻序列
4) 跟蹤視頻中的特征點

案例分享

第4階段

5. 投影與三維視覺

1）投影
2）仿射變換和透視變換
3）3D姿態(tài)估計
4）立體成像

案例分享

第5階段

6. 機器學習

1）OpenCV機器學習算法
2）Mahalanobis距離
3）K均值
4）樸素貝葉斯分類
5）二叉決策樹
6）人臉識別和Haar分類器

案例分享