?以Excel和SPSS為工具的管理統計分析培訓

課程大綱：

?1??統計數據的收集與整理?

　　1.1?統計學概述?

　　1.2?數據的收集?

　　1.3?問卷設計?

　　1.4?統計表和統計圖?

?2??統計數據的匯總?

　　2.1?度量中心趨勢的指標?

　　2.2?度量離散程度的指標?

　　2.3?度量偏斜程度的指標?

　　2.4?利用Excel數據分析功能求各種統計指標?

?3??概率基礎?

　　3.1?引言?

　　3.2?隨機試驗與隨機事件?

　　3.3?概率?

　　3.4?隨機變量及其分布函數?

　　3.5?離散型隨機變量?

　　3.6?連續型隨機變量?

　　3.7?隨機變量的數學期望和方差?

　　3.8?大數定律和中心極限定理及其計算機模擬驗證?

　　3.9?新產品投資決策案例析?

?4??抽樣分布和參數估計?

　　4.1?簡單隨機抽樣和統計量?

　　4.2?其他抽樣方法?

　　4.3?參數的點估計?

　　4.4?區間估計?

?5??假設檢驗?

　　5.1?案例介紹?1?

　　5.2?假設檢驗的基本原理?

　　5.3?單個正態總體均值的檢驗?

　　5.4?單個正態總體方差的檢驗((2檢驗)?

　　5.5?兩個獨立正態總體均值的檢驗?

　　5.6?成對樣本試驗的均值檢驗?

　　5.7?兩個正態總體方差的檢驗(F檢驗)?

　　5.8?總體比例的檢驗?

　　5.9?假設檢驗小結?

　　5.10?總體分布的(2檢驗?

　　5.11?SPSS軟件的使用?

?6??方差分析?

　　6.1?引言?

　　6.2?單因子方差分析?

　　6.3?雙因子方差分析?

　　6.4?SPSS軟件的使用?

?7??正交試驗設計?

　　7.1?試驗設計的基本概念?

　　7.2?無交互作用的正交設計?

　　7.3?有交互作用的正交設計?

?8??回歸分析?

　　8.1?引言?

　　8.2?一元線性回歸?

　　8.3?曲線回歸?

　　8.4?多元線性回歸?

　　8.5?質量控制應用案例分析?

　　8.6?SPSS軟件的使用?

?9??違背經典假設的經濟計量模型?

　　9.1?引言?

　　9.2?異方差?

　　9.3?自相關?

　　9.4?多重共線性?

?10??主成分分析?

　　10.1?主成分的概念?

　　10.2?主成分計算?

　　10.3?樣本主成分?

　　10.4?主成分的選取?

　　10.5?案例分析?

　　10.6?主成分分析的上機實現?

?11??因子分析?

　　11.1?因子分析模型?

　　11.2?模型參數的統計意義?

　　11.3?變量X1,?X2,?...,?Xp之間的相關性檢驗?

　　11.4?模型的參數估計方法?

　　11.5?因子得分?

　　11.6?因子分析的上機實現?

?12??聚類分析?

　　12.1?距離和相似性度量?

　　12.2?系統聚類法?

　　12.3?動態聚類法?

　　12.4?有序樣品的聚類?

　　12.5?聚類分析上機實現?

?13??判別分析?

　　13.1?距離判別?

　　13.2?Bayes判別?

　　13.3?Fisher判別?

　　13.4?逐步判別?

　　13.5?SPSS中判別分析方法和概念的介紹?

　　13.6?判別分析的上機實現?