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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程，秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門(mén)皆可,熱線:4008699035。
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?決勝Spark大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)級(jí)最佳實(shí)踐：Spark?Core&Spark?SQL&GraphX&Machine?Learning&Best?Practice培訓(xùn)課程
培訓(xùn)內(nèi)容
第一部分
第1堂課：Spark的架構(gòu)設(shè)計(jì)
第2堂課：Spark編程模型
第3堂課：深入Spark內(nèi)核
第4堂課：Spark的廣播變量與累加器
第5堂課：編寫(xiě)Spark程序
第6堂課：SparkContext解析和數(shù)據(jù)加載以及存儲(chǔ)
第二部分：
第7堂課：深入實(shí)戰(zhàn)RDD
第8堂課：Shark的原理和使用
第9堂課：Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)
第10堂課：Spark的圖計(jì)算GraphX
第11堂課：Spark?SQL
第三部分：
第12堂課：Spark實(shí)時(shí)流處理
第13堂課：Spark程序的測(cè)試
第14堂課：Spark的優(yōu)化
第15堂課：Spark?on?Yarn
第16堂課：JobServer
第四部分：
第17堂課：Generalized?Linear?Model
第18堂課：Recommendation
第19堂課：Clustering
第20堂課：Streaming-wised?Machine?Learning
第21堂課：ML?Pipeline
第22堂課：Optimization?in?Parallel
