數字化培訓-破解企業轉型的利器

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第1講　新時代的數字經濟與數字化轉型
1.1　蓬勃發展的數字經濟
1.1.1　數字經濟及其特點
1.1.2　電子商務繼續高歌猛進
1.1.3　新零售向線下延伸
1.1.4　做強實體經濟
1.1.5　需求端的轉變
1.2　數字化轉型是通向未來的必由之路
1.2.1　數字化轉型的驅動因素
1.2.2　數字化意味著什么
1.2.3　行業數字化
1.2.4　數字化轉型的內容

第2講　數字化轉型的技術驅動力
2.1　云計算：業務敏捷的基石
2.1.1　云計算模式與服務
2.1.2　云計算的發展空間巨大
2.1.3　主流技術平臺
2.1.4　云計算所帶來的轉變
2.1.5　云計算應用案例
2.2　大數據：挖掘數據價值的發動機
2.2.1　大數據的歷程與特征
2.2.2　大數據技術生態系統
2.2.3　數據驅動的業務應用
2.2.4　大數據應用案例
2.3　人工智能：催生工業革命新范式
2.3.1　智能時代的戰略轉型
2.3.2　人工智能的四個發展層次
2.3.3　人工智能是云計算、大數據、機器學習等技術的綜合
2.3.4　人工智能的四大發展要素
2.3.5　人工智能催生新的工業革命
2.3.6　在技術驅動下，人工智能技術創新產生了空前的影響力
2.3.7　從弱人工智能到強人工智能
2.3.8　人工智能在多領域的典型案例
2.4　物聯網：萬物互聯的新世界
2.4.1　物聯網發展綜述
2.4.2　物聯網技術發展趨勢
2.4.3　物聯網與轉型
2.4.4　物聯網技術點詳述
2.4.5　物聯網技術面臨的挑戰
2.4.6　物聯網應用案例
2.5　區塊鏈：構建可信的應用環境
2.5.1　供應鏈面臨的挑戰：從信任說起
2.5.2　區塊鏈的天然優勢：打造透明的信任機器
2.5.3　區塊鏈+供應鏈：讓大規模協同成為現實
2.5.4　區塊鏈應用案例
2.6　工業互聯網：實體經濟振興助推器
2.6.1　兩化融合與工業互聯網
2.6.2　工業互聯網體系
2.6.3　工業互聯網建設路徑

第3講　建設數字化能力，推動數字化轉型?
3.1　衡量數字化能力的四大領域
3.1.1　客戶
3.1.2　產品與服務
3.1.3　運營
3.1.4　人力
3.2　支持數字化轉型需要構建數字能力
3.2.1　新興技術應用能力
3.2.2　企業架構能力
3.2.3　數據分析能力
3.2.4　數據安全能力
3.3　數字化轉型需要符合時代的管理實踐
3.3.1　打造敏捷組織
3.3.2　業務與IT深度融合
3.3.3　建立統一的流程
3.3.4　建設組織文化
3.4　小結

第4講　數字化轉型的挑戰、路徑及建議
4.1　數字化轉型遇到的挑戰
4.2　數字化轉型的路徑
4.2.1　數字化轉型的參考路徑
4.2.2　數字化戰略規劃
4.2.3　數字化實施
4.2.4　數字化推進與反思
4.3　數字化轉型中的常見問題及應對建議
4.3.1　開始數字化轉型的時機
4.3.2　數字化轉型應該采用顛覆式還是漸進式的模式
4.3.3　如何化解組織內部數字化轉型的阻力
4.3.4　數字化轉型的資金來源
4.3.5　如何解決數字化人才留不住的問題
4.3.6　到底是使用自建平臺還是使用公共平臺
4.4　總結

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第5講　工業互聯網平臺賦能鋼鐵行業
4.1　設備管理由傳統維護向智能維護轉變?
4.2　生產工藝由黑箱式向透明化轉變?
4.3　供應鏈體系由局部協同向全局協同轉變?
4.4　環保管理由粗放型向清潔型轉變?